AI所帶來的勞資爭議：新勞動契約的典範案例
AI對勞工所造成的影響，已經慢慢浮現出來。2023年由好萊塢編劇和演員發起了一場大罷工，此項罷工是60多年以來，首次由美國編劇工會（WGA）和美國演員工會-美國電視和廣播藝人聯合會（SAG-AFTRA）共同發起的罷工行動，其中，最重要原因即是AI對於影劇勞工權益帶來的風險和損害。
編劇擔心自己的作品被用來成為訓練AI的素材，甚至AI會取代編劇用來作為戲本撰寫和改寫的工具，此外，若編劇運用AI創作時，其版權歸屬等相關權益能否受到保護。最終將近五個月的罷工，編劇與製片廠聯盟（AMPTP）達成AI不能成為所謂的「編劇」創作者，而生成內容也不能享有「編劇」的權益；當編劇要使用AI協助創作，必須獲得資方知情同意；資方若要求編劇改寫AI所生成的內容，也必須「事先聲明揭露」等共識。
演員工會則認為若沒有經過演員授權同意的使用AI創造演員的「數位替身」和模擬聲音，將造成演員工作權的損害，而不露臉的替身、臨時演員、配音等則是最有可能喪失工作機會的一群。在四個月的罷工之後，演員工會和製片廠聯盟達成當要使用演員的數位替身時，包括臨時演員，都必須獲得本人同意，並提供額外的報酬或付費，僅在某些目的下可無須演員同意可進行「數位修飾」等條件納入新合約中。
當AI改變勞工角色及工作權益的同時，處於弱勢的演員和編劇共同挺身而出，強化勞方的談判籌碼，集體的罷工迫使資方讓步。在這次罷工之前，AI議題從未被明文規定在勞資契約之中，而藉由本次的勞資協議，建立AI運用的使用範疇、知情權和授權付費機制，也一定程度的確保了影劇產業勞方的權益。
AI所帶來的勞動市場變化：人力精簡與裁員
相對於編劇和演員工會以罷工爭取到AI發展下的新勞動條件，AI也帶來一波產業的人力精簡或是裁員。人力資源公司Adecco在2024年的調查顯示，約41%的高階主管認為未來五年之內，隨著AI的應用，將會做出縮減員工規模的決策。近期影響顯著的是科技業，受害最深的職業則是過去以為最不容易被AI取代的軟體工程師。
當AI工具可以做基本程式撰寫時，對初階軟體工程師的工作造成衝擊。GitHub於2024年發布研究報告，結果發現使用Copilot的軟體工程師比未使用者快了55.8%，同時，也判斷，未來AI將導致工作分工的改變，只需要少數資深的工程師，就可以完成更多的基本任務。
影響所及，2024年時有科技業裁員消息傳出，例如，印度IT外包公司TCS、Wipro和Infosys在2024年因導入AI工具造成基本程式撰寫的工作減少，裁減掉不少新進員工；還有像是美國標記資料服務公司Scale AI，其標註資料成果係做為AI模型訓練之用，也將其員工從標記資料的工作轉到管理AI系統，且至2024年8月解雇超過1,300位契約工；德國企業軟體商SAP也表示生成式AI將從根本上改變其業務，至2024年底，其裁員規模達到9,000至1萬人；美國報稅軟體公司Intuit在2024年中裁員1,800名員工，並聲稱取而代之的將會是具備AI工作能力的新員工。
差異何在？
從影劇產業到科技業案例，其中包含著需要深入探討的議題，像是科技業大量使用內部員工的程式碼、設計草圖等資料來訓練企業內部的AI，員工是否有權知情其工作成果是否再次用於AI訓練，進而產生商業化價值，例如，設計師的網頁設計風格持續被AI再利用，但離職後卻無法獲得合理報酬。
其次，科技業的裁員相較於影劇產業差別在於科技業員工對於裁員少有發言權，高層單方面即可做出裁員決策，除了裁員評估標準不透明，且預警機制也嫌不足，而且勞動契約中的競業禁止條款往往也限制離職員工在科技業求職的可能性。雖然美國的Google和Amazon等科技業員工曾經想要成立工會，但受到管理階層的反對，使得美國科技業員工對資方幾乎無集體談判能力。
AI所帶來的勞資關係啟發
在AI時代下，勞動契約應適度地納入涵蓋AI議題的條款，例如，企業應告知員工對其工作成果被AI資料蒐集運用的知情和同意權，以及運用AI協同員工工作輔助的範疇。其次，當導入AI於企業運作，而可能對人力的配置造成影響時，也需要以「事前協商機制」與員工進行溝通，除了事先告知員工企業將導入AI之外，也應向員工說明評估將造成的勞動力裁減，協商是否提供員工再培訓、進行職位的調動，或是資遣補償方案等措施，降低企業內部的反彈。
特別是對員工再訓練方面，前述的SAP公司雖於2024年啟動重組與裁員，但也規劃一系列足稱典範的提升員工技能的策略，包括依員工AI能力分為AI入門、中階AI技術、高階AI和專業SAP AI等四級，規劃個人化的AI培訓路徑與方案，並以實作工作坊、黑客松、知識共享會、線上課程等作法協助員工讓AI落地到工作之中。
AI所帶來的政策因應方向
因應AI所帶來勞資關係的改變，除了政府已大力推動的技能培訓之外，亦應關注企業導入AI技術對於勞工的工作條件、就業保障、權益報酬、職能基準、AI使用準則等議題，避免AI所造成就業不平等與各種勞資爭議。
作者為台灣經濟研究院副研究員
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