2026年1月19日星期一

马车的黄昏,汽车的黎明 - AI时代年轻人的世纪性挑战

 原创  杨大巍  印象与逻辑  2026年1月13日



马车的时代并不会突然终结。但当历史的方向改变时,黄昏往往来得毫无声息。
人们仍在熟练地拉缰、挥鞭、优化车辙,却很少有人抬头去看远处那束越来越亮的灯光。
一直以来,这个号主要写政治、经济,谈选举、秩序、国家能力,以及时代的结构性转向。但今天想换一个角度。不是谈某一次投票,也不是谈某一轮政策,而是谈一个更底层、更缓慢、却可能更决定未来的社会问题。
AI时代正在到来。
它带来的冲击,不只是一种新工具,而是一种会改写职业结构、阶层分布、心理机制乃至价值体系的力量。
对所有人而言,这都是挑战。而对年轻人而言,它更像一次世纪尺度的命运分水岭。
我一直觉得,这一代年轻人恰好处在一个真正的转折点上。不是经济周期式的起伏,也不是选举周期式的波动,而是一种更深层的、文明级别的震荡。技术、结构、文化与心理同时发生断裂式变化。
这个时代,很像当年汽车刚刚出现、但马车依然如日中天的年代。
汽车刚冒头时并不完美。它跑得不快,故障不少,还要加油,沿途甚至找不到补给点。你站在街头看它,甚至会觉得它有点滑稽,一台吵闹的铁盒子,像一个不太靠谱的新玩具。
反而是马车更稳、更成熟、更像正道。马车夫当然自信。他们懂路况,懂节奏,懂危险,懂风雪雨夜,也懂怎样把人和货安全送到目的地。这是实打实的技能,是手艺,是经验,是一种职业的骄傲。
可历史后来证明,时代不会因为你的熟练而停下脚步。短短不到二十年,整个马车体系就消失了。不是因为马车夫偷懒,而是因为时代彻底不需要他们了。
我用这个比喻,是想说我们今天其实正站在一个同样迷茫、甚至残酷的时代入口。我们都隐约知道一个新的世界正在到来,但我们并不真正知道它会长成什么样。
过去一百年,每一代年轻人都面对过挑战,但这一次不同。旧地图失效了。你突然发现过去那些被反复证明有效的路径,开始失去可靠性。
学历、行业、资历、经验、叙事模板,都在快速贬值。甚至连努力本身的意义,也变得令人困惑。因为AI在知识的获取、整理、调用与重组上,已轻而易举地超越个体。
你会看到每天无数专家视频在谈AI。有人讲它会创造多少岗位,有人讲它会摧毁多少岗位,有人讲它会解放创造力,也有人讲它会制造新的失业浪潮。
他们讲得热闹,但真的没有人知道最终答案。
我越来越确信,这场革命改变的不只是就业结构,而是人类社会的心理结构。它会重塑我们如何焦虑、如何学习、如何比较、如何崇拜、如何逃避,甚至如何理解我是谁。
有时候你会看到一种荒诞的景象。AI制作的视频,在讲AI的未来。AI写的文章,在分析AI如何影响写作。
这件事本身就带着一种黑色幽默。人类正在通过机器的嘴,听机器解释它将如何改变人类。
所以这一代年轻人处在一个极其特殊的位置。他们知道时代一定会来,也大致知道方向,却最常问的只有一句最朴素、也最沉重的话。
我该怎么活?
遗憾的是,当下大量所谓接地气的建议并没有解决这个问题。有人说去学编程,有人说拥抱变化,有人说做你热爱的事,也有人说别卷,躺平。
这些话在日常语境中都成立,但在历史巨变面前,它们更像安慰剂。因为答案不是某个技能点,而是一个更根本的问题。
你要如何在一个旧秩序瓦解、新秩序尚未定型的时代活下去,并且活得有尊严。
回到马车与汽车的比喻,历史上最早适应汽车的,往往不是外行人,而是最好的马车夫。
原因很简单。他们对路、速度、风险与工具有最深的理解,也最具迁移能力。他们不是被宣传说服的,而是被现实说服的。
真正被淘汰的,往往是体系里思维最僵化、理解力最低的一层人。他们不是不会努力,而是拒绝迁移。不是升级,而是继续优化马车。
技术革命的冷酷之处在于,它从来不奖励情怀,只奖励适应。所以每一次革命都会制造一批被时代抛下的人。
这一代也一定会出现。不是因为他们不努力,而是因为他们掌握的恰好属于一个已经结束的时代所需要的能力。
残酷,但这就是历史
最近我读到一位华人AI科学家的年终回顾。很多人只看到裁员这种戏剧性的结果,但更值得咀嚼的,是他对职业价值体系的判断。
传统职场默认资历越深价值越高,但AI时代可能出现断层。多数人能力落在低贡献区,只有极少数人跨过临界线,进入高放大区。
这条线的含义不是你能做多少,而是你是否能改变系统的效率。当机器本身已能完成大量工作时,人的价值不再体现在亲自完成任务,而体现在是否能让机器以更低成本、更高质量、更可控的方式完成任务。
这就是AI时代真正冷酷的地方。它重新定义了有用这两个字。
过去公司要人,是因为没有人就没有产出。
而未来公司要人,是因为需要少数人去提升生产函数。生产函数一旦被提升,多数人立刻变得不再必要。
也因此,很多岗位的消失并不是循序渐进的衰落,而更像一次结构性坍塌。前一天还在讨论加薪晋升,后一天行业被新工具整体掀翻。
更麻烦的是,这条临界线不是静止的。它会随着模型与工具的进步不断上移,像一条水位线逐年抬升。
你今天侥幸站在水面之上,明天可能又被淹没。真正能长期保持优势的,必须不断向上攀爬。持续把自己放在能升级系统的那一侧,而不是在被系统替代的那一侧。
所以关键不在于你现在是否清楚路线,而在于你有没有意识到。你必须站在汽车的方向上,而不是继续优化马车。
前段时间我做过一期视频《美国的年轻人》,从政治角度谈了他们的困境。有兴趣的朋友可以翻看。这里我把它作为更系统的文字版展开,因为年轻人的处境,迟早会投射到政治结构里。
你无法长期让一个在现实上失去希望的群体,保持对旧秩序的温柔与耐心。年轻人的情绪终究会进入投票箱,进入街头,进入文化产业,进入舆论体系,最终进入国家未来的形态。
这个世界终究是年轻人的世界。
但我今天更想说的一句话,是讲给成年人和家长听的。我们这一代人,很多时候其实是和年轻人脱节的。我们生活在一个平行世界里,并不真正理解他们的现实处境。
我们不理解他们的焦虑,不理解他们的政治直觉,也不理解他们对自由、理想与秩序的看法。我们常常用自己的青春经验去解释他们,却忘了。
我们当年面对的是上升社会,他们面对的可能是断裂社会。我们当年相信努力有回报,他们面对的是努力与回报之间越来越松动的关联。
我们当年还有一套相对稳定的叙事,读书、工作、买房、结婚、孩子。
而他们看到的世界更像碎片。
行业更替更快,舆论风暴更猛烈。身份政治更不讲道理,房价更像天文数字。情感关系也更脆弱。
很多成年人看不惯年轻人,说他们玻璃心、摆烂、极端。但你若真站在他们的位置上,在一个不确定性被放大到极致的时代,你未必比他们更从容。
所以讨论这个问题,必须站在平等的视角,而不是训诫的视角。
我们也年轻过,也曾被社会不理解,被时代轻视,被现实挤压。只是我们那一代还有缓冲垫,而他们的缓冲垫正在变薄,甚至消失。
我对年轻人和家长的一个现实判断是,这一代人的阶层分化会比我们这一代快得多,会非常迅速。
有人会被时代抛下,也会有人完成跃迁。这是一个极其残酷、但同时也充满机会的时代。
巨变必然打碎旧秩序,也必然给新秩序的搭建者留下位置。只要你站对方向,就会发现很多曾经高不可攀的门槛突然降低了,很多旧权威突然失效了。
很多年轻人反而能以更轻的成本进入核心系统。
最后我想说一件更长远的事。AI带来的挑战不只是职业问题。
在未来十年到二十年内,我们熟悉的价值体系,甚至几千年文明积累下来的很多观念,都可能发生裂变。真实与虚拟的边界会变薄,知识与幻觉的界限会模糊,人与工具的关系会被重新定义。
那时候,意义本身会成为稀缺品。
也因此,在一个遍地都是工具、遍地都是答案的时代,真正稀缺的会变成另一件事。提出目标的能力。
当你随时可以让机器生成一百个结论时,最大的风险反而是,人逐渐失去主动思考的肌肉,把自己的判断外包给算法,把自己的想象力交给模板,最后连我真正想成为什么都不再清楚。
所以我给年轻人的忠告是,越是未来不可控,越要回到人类最古典的东西上。
古典艺术、文学、哲学与经济学,那些经过两三千年沉淀、反复被验证的思想。你可以用AI辅助学习,但经典塑造的是你的世界观、你的尺度、你的判断力。
它们教给你的不是具体技能,而是框架。不是短期红利,而是长期稳定的精神结构。
那是AI永远取代不了的部分,也是人能在未来时代真正站得住的根基。
印象与逻辑
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杨大巍

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