【新智元导读】现在，美国正式提出AI「曼哈顿计划」了，目标是开发能匹配或超越人类智能的通用人工智能系统，全面对抗中国AI发展。
AI「曼哈顿计划」再次被提起时，硅谷科技圈为之一振。
当地时间周二，美中经济与安全审查委员会正式向国会提出了一项雄心勃勃的AI提案，全力研发匹配，甚至超越人类智能的AGI系统。
整整793页报告，亮出美国在AI领域即将要采取的手段。
其中，最关键的「10条建议」，全部剑指中国。
就在上周，OpenAI曾发布了一份美国AI战略蓝图，呼吁政府加大对AI的投资。
而这一次，美国国会直接更近一步，他们希望复制二战期间曼哈顿计划的成功模式。
USCC委员、Palantir公司CEO高级顾问Jacob Helberg在接受采访时表示，纵观历史，率先掌握突破性技术的国家往往能够改变全球力量的平衡。中国正加速向AGI进军，我们必须认真对待这一挑战。
他还指出，能源基础设施是训练LLM的一个重要瓶颈，并建议简化数据中心的许可流程，这可能是政府和私营企业合作加快AI发展的一个范例。
AI项目DX评级，和国防项目同等优先
这项AI曼哈顿计划被放在了倡议中的首位。
为了在这场AI竞赛中保持领先，美国国会委员会提出了多项建议。
首先，为行政部门提供广泛的多年合同授权及相关资金，支持领先的人工智能、云和数据中心公司及其他企业，以与美国AGI领导目标一致的速度和规模推进既定政策。
引人注目的是，AI项目将被赋予「DX优先级」，这意味着它们将获得与国防项目同等最高优先权。
此外，国会考虑对以下方面立法——
1. 对中国参与在美国运营的生物技术公司的研究和相关交易，进行事先批准和持续监督。
其中包括从事基因组研究；评估和/或报告基因数据，包括用于医疗或治疗目的或祖先文档；参与药物开发；涉及美国的高校和大学；以及涉及联邦、州或地方政府或机构和部门。
2. 支持联邦政府在美国生物技术领域及与美国实体在技术开发周期和供应链各个层面的重大投资，从基础研究到产品开发和市场部署，包括对中间服务能力和设备制造能力的投资。
另外，为保护美国的经济和国家安全利益，国会考虑立法限制或禁止进口由中国实体控制的某些技术和服务，包括：
- 具有高级能力的自主类人机器人，包括（i）灵巧性，（ii）运动能力和（iii）智能
- 涉及远程服务、维护或监控能力的能源基础设施产品，如负载平衡和支持电网的其他电池，用作工业设施和/或关键基础设施的备用系统的电池，以及变压器和相关设备
其他建议如下——
国会鼓励政府在「联网车辆」的规则制定中，涵盖由中国实体生产或包含中国技术的工业机械、物联网设备、家电和其他可通过远程或物理更新进行访问、服务、维护或更新的连接设备。
国会颁布立法，禁止在战略技术领域给予中国投资者董事会席位和信息权。
允许外国投资者在美国科技初创企业的董事会中拥有席位和观察员席位，使他们能够获得敏感的战略信息，这可能会让他们获得竞争优势。
如果将其禁止，就可以保护知识产权，确保美国的技术进步不被破坏，保护美国在新兴技术领域的领导地位。
国会应对以下方面做出保证：
- 政府将单方面或与关键国际合作伙伴一起，寻求在量子技术的开发和商业化中实现垂直整合
- 政府对量子技术的投资支持，要覆盖从基础研究到产品开发和市场部署的技术开发周期以及供应链的每个层面，包括对中间服务能力的投资
- 科学技术政策办公室应在与适当的机构和专家协商后，制定量子技术供应链路线图，以确保美国协调对外投资、美国关键供应链评估、美国外国投资委员会（CFIUS）的活动以及联邦支持的研究活动，以确保美国及其关键盟友和合作伙伴在这一关键技术领域处于领先地位。
人工智能：具有重大影响的革命性技术
麦肯锡公司估计，AI每年可以为全球经济增加高达4.4 万亿美元。
也就意味着，谁能在AI领域称霸，谁就有可能重塑全球科技力量。
近年来，AI被用于解决复杂问题，提供预测分析，识别和解释视觉信息，进行自然语言处理以创造高质量内容，并「理解」和分析书面和口头语言，加速机器人技术的发展。
不可估量的是，AI将会彻底革新和支撑各个行业的发展。
争夺AI霸权
不仅仅是美国，全世界都认识到了AI的变革潜力，并全面发力核心技术。
2022年底，ChatGPT发布之后在整个行业掀起巨浪，更体现了美国AI的明显优势。
跨行业的AI竞赛依赖于成功整合支持技术和构建模块，包括先进芯片；计算能力，包括云服务；设计良好的算法模型；以及用于训练模型的庞大而丰富的数据。
目前，美国在这些技术和构建模块的大多数领域处于领先地位。
半导体
此外，半导体也是是美中AI竞争的核心。
由于其在加速处理速度和利用复杂AI相关计算任务所需的计算能力中的作用，先进半导体是AI能力的关键。
毋庸置疑，美国在先进半导体领域，同样领先外界很多年。
比较有代表性的，像英伟达、AMD这样的美国公司主导了先进芯片的设计，而这些芯片几乎完全由台积电制造。
同时，美国一直通过出口管制和国内投资来保护这一领先地位。
美国政府及其合作伙伴和盟友已经引入了有针对性的出口管制，削弱了中国获取高端芯片和在国内制造这些芯片的能力。
同时，美国通过《芯片与科学法》在扩大国内生产能力方面进行了大量投资。
我国一直在大量投资其国内半导体产业，以增强其 AI 能力并克服对全球供应链的依赖，但仍面临许多超越美国的障碍。
随着对AI应用需求增加，对更大算力的需求也随之增长，因为训练模型需要大量数据和由先进半导体提供计算密集型资源。
目前，美国在计算力量方面领先于中国。专家评估认为，美国公司（包括OpenAI、谷歌、Meta）在全球AI领域占据主导地位的因素之一是，他们能优先获得对计算资源的访问权。
特别是，这三家公司正在使用数万甚至数十万台先进的 NVIDIA GPU（包括最先进的GH100）构建计算基础设施。
模型
AI竞争的第三个要素是，GenAI模型的质量。
如今，大模型可以将算法转化为文本、图像、音频、视频和代码，从而实现新内容的创作。
尽管评估AI模型「是一门艺术，而不是科学」，但大多数专家认为美国目前在这一领域领先于中国。
参考资料：https://www.uscc.gov/annual-report/2024-annual-report-congress
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